استفاده از همبستگی در تحقیقات روانشناسی

استفاده از همبستگی در تحقیقات روانشناسی

مقدمه و تعریف

همبستگی یک معیار آماری از رابطه بین دو متغیر است. همبستگی های احتمالی از 1+ تا 1- متغیر است.

• همبستگی صفر نشان می دهد که هیچ رابطه ای بین متغیرها وجود ندارد.

• همبستگی ۱- نشان‌دهنده منفی کامل است، به این معنی که وقتی یک متغیر بالا می‌رود، متغیر دیگر پایین می‌آید.

• همبستگی 1+ نشان دهنده  مثبت کامل است، به این معنی که هر دو متغیر با هم در یک جهت حرکت می کنند.

همبستگی ها نقش مهمی در تحقیقات روانشناسی دارند. مطالعات همبستگی در روانشناسی بسیار رایج هستند، به ویژه به این دلیل که بازآفرینی یا تحقیق برخی چیزها در یک محیط آزمایشگاهی غیرممکن است.

به جای انجام آزمایش، محققان ممکن است داده هایی را از شرکت کنندگان جمع آوری کنند تا به روابطی که ممکن است بین متغیرهای مختلف وجود داشته باشد نگاه کنند. از داده‌ها و تحلیل‌هایی که جمع‌آوری می‌کنند، محققان می‌توانند در مورد ماهیت روابط بین متغیرهای مختلف استنتاج و پیش‌بینی کنند.

ضریب همبستگی

قدرت همبستگی از -1.00 تا +1.00 اندازه گیری می شود. ضریب همبستگی، که اغلب به صورت r بیان می‌شود، اندازه‌گیری جهت و قدرت رابطه بین دو متغیر را نشان می‌دهد. هنگامی که مقدار r به +1 یا -1 نزدیکتر است، نشان می دهد که رابطه خطی قوی تری بین دو متغیر وجود دارد.

همبستگی 0.97- یک همبستگی منفی قوی است در حالی که همبستگی 0.10 یک همبستگی مثبت ضعیف است. همبستگی 0.10+ ضعیف تر از 0.74- و همبستگی 0.98- قوی تر از 0.79+ است.

وقتی به همبستگی فکر می‌کنید، فقط این قانون مفید را به خاطر بسپارید: هر چه همبستگی به 0 نزدیک‌تر باشد، ضعیف‌تر است، در حالی که هر چه به +/-1 نزدیک‌تر باشد، قوی‌تر است.

استفاده از همبستگی در تحقیقات روانشناسی

نمودارهای  پراکنش (Scattergrams)

نمودارهای پراکندگی (که به آنها نمودارهای پراکنده نیز گفته می شود) برای رسم متغیرها روی نمودار (به مثال بالا مراجعه کنید) برای مشاهده ارتباط یا روابط بین آنها استفاده می شود. محور افقی نشان دهنده یک متغیر و محور عمودی نشان دهنده دیگری است.

هر نقطه در نمودار معیار متفاوتی دارد. از این معیار ها می توان یک خط روند را محاسبه کرد. ضریب همبستگی شیب آن خط است. وقتی همبستگی ضعیف است (r نزدیک به صفر است)، تشخیص خط سخت است. وقتی همبستگی قوی باشد (r نزدیک به 1 باشد)، خط آشکارتر خواهد بود.

همبستگی صفر

همبستگی صفر نشان می دهد که آمار همبستگی رابطه بین دو متغیر را نشان نمی دهد. توجه به این نکته ضروری است که این به این معنی نیست که اصلاً رابطه ای وجود ندارد. بلکه به این معنی است که یک رابطه خطی وجود ندارد. یک همبستگی صفر اغلب با استفاده از مخفف r = 0 نشان داده می شود.

درک همبستگی ها

همبستگی ها می تواند گیج کننده باشد و بسیاری از افراد مثبت را با قوی و منفی را با ضعیف یکی می دانند. رابطه بین دو متغیر می تواند منفی باشد، اما این بدان معنا نیست که رابطه قوی نیست.

یک همبستگی مثبت ضعیف نشان می دهد در حالی که هر دو متغیر تمایل به بالا رفتن در پاسخ به یکدیگر دارند، رابطه خیلی قوی نیست. یک همبستگی منفی قوی، از سوی دیگر، نشان دهنده ارتباط قوی بین دو متغیر است، اما هر زمان که دیگری پایین می‌آید، این یک بالا می‌رود.

همبستگی علیت نیست

البته همبستگی مساوی علیت نیست. فقط به این دلیل که دو متغیر با هم رابطه دارند به این معنی نیست که تغییرات در یک متغیر باعث تغییر در متغیر دیگر می شود. همبستگی ها به ما می گویند که بین متغیرها رابطه وجود دارد، اما این لزوماً به این معنی نیست که یک متغیر باعث تغییر دیگری می شود.

مثالی که اغلب ذکر می شود، همبستگی بین مصرف بستنی و میزان قتل است. مطالعات ارتباطی بین افزایش فروش بستنی و افزایش قتل‌ها پیدا کرده‌اند. با این حال، خوردن بستنی باعث قتل شما نمی شود. در عوض، یک متغیر سوم وجود دارد: گرما. هر دو متغیر در طول تابستان افزایش می‌یابند.

همبستگی توهمی / غیر واقعی

استفاده از همبستگی در تحقیقات روانشناسی : همبستگی توهمی / غیر واقعی درک رابطه بین دو متغیر است، زمانی که فقط یک رابطه جزئی – یا اصلاً وجود ندارد – در واقع وجود دارد. همبستگی توهمی همیشه به معنای استنباط علیت نیست. همچنین می تواند به معنای استنباط رابطه بین دو متغیر باشد در صورتی که یکی وجود ندارد.

به عنوان مثال، مردم گاهی اوقات تصور می کنند که چون دو رویداد با هم در یک نقطه در گذشته اتفاق افتاده اند، یک رویداد باید علت دیگری باشد. این همبستگی های واهی می تواند هم در تحقیقات علمی و هم در موقعیت های دنیای واقعی رخ دهد.

کلیشه ها نمونه خوبی از همبستگی های واهی هستند. تحقیقات نشان داده است که افراد تمایل دارند فرض کنند که گروه‌ها و ویژگی‌های خاصی با هم اتفاق می‌افتند و اغلب قدرت ارتباط بین این دو متغیر را بیش از حد برآورد می‌کنند.

برای مثال، فرض کنیم که مردی این باور اشتباه دارد که همه مردم شهرهای کوچک بسیار مهربان هستند. هنگامی که فرد با شخصی بسیار مهربان ملاقات می کند، ممکن است فرض فوری او این باشد که آن شخص اهل یک شهر کوچک است، علیرغم این واقعیت که مهربانی به جمعیت شهر مربوط نمی شود.

برای مطالعه بیشتر :

روش تحقیق : تعریف ، انواع ، مثال و نمونه ها و تفاوت روش شناسی و روش تحقیق